プロフィール

助教 / Assistant Professor

矢野 武尊

Takeru Yano

博士(工学)

九州大学大学院 工学研究院 化学工学部門
第6講座 物質移動工学

プロフィール

粉体工学を基盤として、粒子の充填・圧縮による構造形成と、粉体構造が機能発現に与える影響を数値解析と実験により研究しています。全固体電池や光触媒反応器をはじめ、粉体・充填層を利用する幅広い化学プロセスを対象としています。

粉体工学

離散要素法(DEM)

粉体圧縮

全固体電池

電極構造解析

機械学習

連絡先

所属九州大学大学院 工学研究院 化学工学部門
住所〒819-0395 福岡市西区元岡744
九州大学 伊都キャンパス ウエスト4号館
居室711室
E-mailtyano[at]chem-eng.kyushu-u.ac.jp

※ E-mailの [at] は @ に置き換えてください。

学歴

  • 2012年4月 – 2017年3月
    大阪府立大学工業高等専門学校 環境物質化学コース
  • 2017年4月 – 2019年3月
    大阪府立大学 工学域 物質化学系学類 化学工学課程
    学士(工学)
  • 2019年4月 – 2021年3月
    大阪府立大学 大学院工学研究科 物質化学系専攻 化学工学分野 博士前期課程
    修士(工学)
  • 2021年4月 – 2024年3月
    大阪府立大学 大学院工学研究科 物質化学系専攻 化学工学分野 博士後期課程
    博士(工学)

職歴・研究歴

  • 2022年2月 – 2022年5月
    Technische Universität Braunschweig, Institut für Partikeltechnik(iPAT) 客員研究員
    全固体電池研究を目的とした短期研究留学
  • 2022年4月 – 2024年3月
    日本学術振興会 特別研究員 DC2
  • 2024年4月 – 現在
    九州大学 大学院工学研究院 化学工学部門 助教

研究分野

  • 付着性・弾塑性粒子の充填・圧縮過程のDEM解析
  • 全固体電池用複合電極の構造解析・構造設計
  • 粒径分布・粒子間接触・屈曲度を考慮したイオン伝導経路解析
  • 機械学習を用いたDEM粒子間パラメータ推定と粉体流動現象の理解

代表的な論文

研究テーマを示す論文の一部を掲載しています。

  1. Yano, T., Hofer, M., Ohsaki, S., Nakamura, H., Watano, S., Asano, S., Inoue, G., Kwade, A., Michalowski, P. Effect of size distribution of solid electrolyte on tortuosity of ionic conductive paths: A combined experimental and simulation study. Journal of Energy Storage, 153, 120973 (2026).
    DOI: 10.1016/j.est.2026.120973
  2. Yano, T., Ohsaki, S., Nakamura, H., Watano, S. Compression properties of bimodal powders with different plasticities in the elastoplastic powder compression process: A numerical analysis. Advanced Powder Technology, 34, 104245 (2023).
    DOI: 10.1016/j.apt.2023.104245
  3. Yano, T., Oshiro, A., Ohsaki, S., Nakamura, H., Watano, S. A Method for the Tensile Strength Prediction of Tablets with Differing Powder Plasticities. Chemical & Pharmaceutical Bulletin, 72, 374–380 (2024).
    DOI: 10.1248/cpb.c24-00090
  4. Yano, T., Ohsaki, S., Nakamura, H., Watano, S. Numerical study on compression processes of cohesive bimodal particles and their packing structure. Advanced Powder Technology, 32, 1362–1368 (2021).
    DOI: 10.1016/j.apt.2021.02.040

受賞歴

  • 2024年9月 化学工学会 第55回秋季大会 システム・情報・シミュレーション(SIS)部会研究奨励賞
    「離散要素法による硫化物系固体電解質の粒子径分布がイオン伝導経路に与える影響の解析」
  • 2023年5月 粉体工学会 2023年度春期研究発表会 ベストプレゼンテーション賞
    「硫化物系固体電解質の粒度分布がイオン・電子伝導度に及ぼす影響」
  • 2021年9月 化学工学会 第52回秋季大会 粒子・流体プロセス部会シンポジウム賞(プレゼンテーション賞)
    「微粉体の圧縮プロセスにおける弾塑性変形挙動の解析」
  • 2020年11月 The Particle Technology Forum of AIChE2020, Best Poster Award
    American Institute of Chemical Engineers/“Numerical Simulation of Packing Structure and Compression Process of Cohesive Bimodal Particles”
  • 2020年9月 化学工学会 第51回秋季大会 粒子・流体プロセス部会シンポジウム賞(プレゼンテーション賞)
    「全固体電池の実用化に向けた付着性異径粒子の充填・圧縮過程に関する数値解析」

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